AMS meluncurkan kit evaluasi Nano untuk Arduino dan Raspberry Pi

Kamera NaneyeC adalah sensor gambar yang disediakan sebagai modul pemasangan permukaan 1x1mm. Ini dapat menghasilkan resolusi 100kpixel hingga 58fps.

AMS menyarankan modul dapat digunakan untuk aplikasi video di mana kamera harus tidak terlihat oleh pengguna akhir atau ditampung dalam ruang kecil. Misalnya, ini cocok untuk pelacakan mata di headset realitas virtual.

Ini juga dapat diterapkan dalam deteksi kehadiran pengguna, untuk mendukung kontrol daya hidup / mati otomatis di aplikasi otomatisasi rumah dan bangunan seperti AC, robotika rumah, peralatan, dan pencahayaan cerdas.

Demo kit Nanovision untuk NaneyeC didasarkan pada platform pengembangan Arduino. Ini termasuk driver yang diperlukan untuk antarmuka output mode antarmuka tunggal (SEIM) sensor ke mikrokontroler Arm Cortex-M7. Ini juga mendukung pemrosesan gambar termasuk fungsi-fungsi seperti rekonstruksi warna dan penyeimbangan titik putih. Menggunakan paket dukungan Nanovision, insinyur dapat memfasilitasi pengembangan aplikasi frame-rate rendah seperti deteksi kehadiran dalam lingkungan pengembangan perangkat keras Arduino yang sudah dikenal.

Kit evaluasi Nanoberry menggunakan papan tambahan sensor gambar NaneyeC ke port Raspberry Pi dan termasuk firmware untuk antarmuka ke prosesor host Raspberry Pi. Insinyur yang menggunakan papan Nanoberry dapat menggunakan prosesor berbasis Arm Cortex-A53 untuk operasi yang lebih menantang seperti deteksi objek, pelacakan objek, dan fungsi penglihatan komputer yang disediakan oleh perpustakaan OpenCV.

Kit NanoBerry cocok untuk aplikasi frame-rate tinggi dan latensi rendah seperti pelacakan mata. Integrasi ke dalam penampil PC Naneye memungkinkan evaluasi penuh NaneyeC dengan akses ke semua register dan data gambar mentah.